生死狙击

乒超大冷门！王楚钦输给世界第249名_我的网站

魔女的条件

A | 当地时间7月21日，谷歌DeepMind发布三款轻量的新模型，主打“更快、更智能、更具成本效益”，但因智能程度没有满足外界的期待，评价两极分化。

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7月23日，中国乒乓球俱乐部超级联赛爆发焦点对决，世界排名第一的王楚钦代表山东魏桥·向尚运动俱乐部登场，在首秀中迎战山东鲁能的直拍名将徐海东，结果王楚钦激战3局后1-2被逆转，本队由此以2-4落后总比分（首盘梁靖崑/李和宸1-2陈垣宇/夏易正）。与此同时，旗舰模型Gemini 3.5 Pro依然没有露面成为此次焦点，从排行榜来看，谷歌的模型已经排在十名开外。根据谷歌官方博客，此次发布的三款模型定位不同。 Gemini 3.6 Flash是主力模型，与上一代相比能使用更少的token，在相同成本下提供更高质量的工作；而Gemini 3.5 Flash-Lite则是快速、成本效益高的选项，适用于日常任务，如处理文档和搜索；Gemini 3.5 Flash Cyber是一种网络安全模型，专为发现和修补关键软件漏洞而构建。

C | 但根据评测来看，此次谷歌的新模型在智能上并不出色。王楚钦、徐海东都是现役中国乒乓球一队的运动员，不过成绩差距比较大，前者早已是奥运会男团、混双金牌得主，此外还在各大赛事的各大项目中斩获冠军，其中就包括世乒赛、世界杯男单称王，排名稳居世界第1位。AI模型评测平台Arena.ai的研究显示，Gemini 3.6 Flash 在前端代码竞技场中以1537分排名第12位。第三方评测机构Artificial Analysis的结论则是，Gemini 3.6 Flash 在智能方面较3.5 Flash没有提升，智能指数得分50，但任务效率有所提高，Gemini 3.6 Flash的平均每任务时间为 1.3 分钟，较上一代减少超过50%，同时每任务成本略有降低。徐海东是目前乒坛比较少见的直拍打法高手，目前排名仅在世界第249位，从未入选过奥运会、世乒赛、世界杯等世界大赛名单。这意味着，谷歌优化的更多是速度和成本，而不是模型能力本身。

D | 比赛开始后，徐海东在首局拼得非常凶，多次取得领先优势压制对手，王楚钦则在1-4落后的情况下奋起反击并以6-5反超比分，打出了左手横拍运动员对右手直拍选手的威胁，但徐海东也迅速追赶再次战平对手，但很快便连续丢分出现4个局点，最终被王楚钦以11-6拔得头筹。更值得关注的是，在Artificial Analysis最新智能指数排行榜中，谷歌目前已经没有任何一款模型进入前十。第二局王楚钦开局取得领先优势但很快被追至5-5平，随后双方纠缠至9-9平后才分出胜负，结果王楚钦以9-11被逆转，双方由此而回到同一起跑线。排名靠前的是Anthropic、OpenAI等海外厂商，也包括国内月之暗面的Kimi K3、智谱GLM-5.2等模型。

E | 这与去年Gemini一度站上全球第一梯队形成了鲜明反差。除了排行榜，开发者社区的反馈同样出现明显分化。不少开发者用谷歌新模型做任务时未看到很好的表现，“前端能力糟糕、空间推理也很差，我安慰自己这其实不是在高思考水平上运行的，但我不确定。第三局双方再次打得难解难分，王楚钦领先比分后被徐海东咬住并战至4-4平，中间段两人展开了非常精彩的相持球对抗，王楚钦先得2分后台内球失误被追至6-5于是用掉暂停权。暂停结束后，王楚钦继续失误被追至6-6、7-7平，此时比赛用球受损，裁判更换器材后两人继续投入比赛又战至8-8、9-9平。再次进入关键球争夺环节后，王楚钦反手对抗失误9-10被反超，再丢1分后以9-11无缘拿下第三局。

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。” 有开发者评论道，“谷歌就像龟兔赛跑里的兔子，领先一段时间后就开始睡觉。”也有人直言，Gemini 团队需要引入真正关心交付前沿模型的人。在关于谷歌新模型发布的评论中，相比Flash模型，大家更关注的是，旗舰模型Gemini 3.5 Pro什么时候发布？在5月的谷歌I/O 大会上，谷歌发布了Gemini 3.5 Flash，当时曾预告Pro版本已在内部使用，预期一个月内推出。然而两个月过去了，Gemini 3.5 Pro依然没有公开亮相。据外媒报道，由于模型始终未达到内部预期性能，谷歌推迟了发布计划。面对外界质疑，谷歌DeepMind技术负责人洛根·基尔帕特里克（Logan Kilpatrick）也在社交媒体上回应称，Gemini 3.5 Pro正在与合作伙伴进行测试，计划在准备就绪后立即广泛提供。

G | 但他未给出具体的时间节点。与此同时，谷歌在这次博客中提到，团队已经开始着手构建下一代模型，“启动了迄今为止规模最大的 Gemini 4 预训练工作，并对目前的进展感到振奋”。这一表态，也让不少业内人士猜测，谷歌是否正在把更多资源转向下一代模型，而非继续打磨3.5 Pro。针对现阶段谷歌模型的表现，很多人认为，并不是谷歌的能力不行，而是内部的策略方向问题，优先级放在产品上，而不是像Anthropic、OpenAI等厂商专注将AI做好。从谷歌这次的更新来看，团队在大模型上的策略似乎是“速度胜过智慧”。有开发者认为，让任务时间缩短是很好，但停滞的智能意味着他们优先考虑了错误的指标。

H | “创新也需要深度，而不仅仅是秒表”。不过，也有开发者认为，如果模型是为了赚钱，从这个商业角度看，谷歌是聪明的，毕竟现在新兴公司都是在烧钱运营，一旦钱烧完直接就倒闭，而谷歌是将模型降智节省成本。相比Anthropic和OpenAI持续围绕模型能力竞争，谷歌拥有Android、Chrome、Workspace、搜索、云服务等庞大的产品生态，因此这一年其AI战略一直更偏向产品落地，而不是单纯追逐模型能力和榜单。但另一方面，开发者更倾向于将智能作为评价AI公司的第一标准。如果模型能力长期停滞，即便商业化领先，也难免影响开发者生态和市场预期。遥想去年11月，谷歌发布Gemini 3模型时曾引发业界震动，反超OpenAI、坐稳第一梯队，股价一路飙升。

I | 而进入2026年以来，AI竞争的风向再次发生变化。OpenAI依靠持续推出新模型重新夺回行业关注度，Anthropic依旧保持着模型能力领先的位置，而谷歌更多展示的是成本优化和产品整合能力。截至7月21日收盘，谷歌（GOOGL.US）跌超1%，股价收于347.15美元/股，较5月中旬高点累计回落近15%，当前谷歌总市值约4.2万亿美元，也从全球市值榜第二退居第三，被苹果赶超。 (本文来自第一财经)。

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Published on:12:50:36

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